Model językowy nie „zagląda do klucza odpowiedzi”. Na podstawie treści pytania i wiedzy z treningu przewiduje najbardziej prawdopodobną poprawną odpowiedź. Zwykle robi to dobrze, ale nie zawsze.
Gdzie AI radzi sobie dobrze
- pytania faktograficzne i definicje z popularnych dziedzin,
- pytania wielokrotnego wyboru z jasną treścią,
- wyjaśnianie, dlaczego pozostałe opcje są błędne.
Gdzie się myli
- Pytania oparte na Twoim kursie. Gdy poprawna odpowiedź wynika z konkretnego wykładu lub skryptu, model go nie zna.
- Obliczenia wieloetapowe. Drobny błąd na początku psuje wynik końcowy.
- Pytania niejednoznaczne lub źle sformułowane.
- Najnowsze zmiany w przepisach i standardach.
Jak weryfikować odpowiedzi
- Zwróć uwagę na poziom pewności. Niski oznacza, że warto sprawdzić samemu.
- Przeczytaj uzasadnienie i porównaj je z notatkami.
- Przy obliczeniach policz wynik niezależnie.
Dlatego QuizSolver pokazuje wyjaśnienie, a nie tylko zaznaczoną opcję. Traktuj je jako punkt wyjścia do nauki.